| 1 2 3 4 5 6 7 | 一、scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处 理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也 可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下: |
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charset=UTF-8' }, body = 'phone=xxxxxxxx&password=xxxxxx&oneMonth=1' , cookies = self .cookie_dict, callback = self .check_login ) yield req def check_login( self , response): req = Request( url = 'http://dig.chouti.com/' , method = 'GET' , callback = self .show, cookies = self .cookie_dict, dont_filter = True ) yield req def show( self , response): # print(response) hxs = HtmlXPathSelector(response) news_list = hxs.select( '//div[@id="content-list"]/div[@class="item"]' ) for new in news_list: # temp = new.xpath('div/div[@class="part2"]/@share-linkid').extract() link_id = new.xpath( '*/div[@class="part2"]/@share-linkid' ).extract_first() yield Request( url = 'http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=%s' % (link_id,), method = 'POST' , cookies = self .cookie_dict, callback = self .do_favor ) page_list = hxs.select( '//div[@id="dig_lcpage"]//a[re:test(@href, "/all/hot/recent/\d+")]/@href' ).extract() for page in page_list: page_url = 'http://dig.chouti.com%s' % page import hashlib hash = hashlib.md5() hash .update(bytes(page_url,encoding = 'utf-8' )) key = hash .hexdigest() if key in self .has_request_set: pass else : self .has_request_set[key] = page_url yield Request( url = page_url, method = 'GET' , callback = self .show ) def do_favor( self , response): print (response.text) 注: settings.py中设置DEPTH_LIMIT = 1 来指定“递归”的层数 |
本文转自小白的希望 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/haoyonghui/1976482 ，如需转载请自行联系原作者